Close

Машинное обучение

Интеренет вещей 2018 — прогноз от pavlovma007

Довольно много времени в этом году я изучал IoT России и мира. Конечно каша, но к НГ кое какие прогнозы я дать я могу на 2018-й. это то, что очевидно (для меня), произойдет. Представляю свое видение ниже.

Подробнее

Еще раз про HTM, но другими словами

Случайно набрел в сети на небольшое описание HTM (иерархической временной памяти) от 2011 года. Описание настолько хорошо описывает суть HTM (скрывая технические и алгоритмические детали) и объясняет связь с нейробиологическими моделями, насколько оригинальная статья «Towards a Mathematical Theory of Cortical Micro-circuits» этого не делает. Привожу свой перевод ниже.

Подробнее

Правда ли, что один нейрон может распознавать последовательности?

В HTM (иерархическая временная память), с которой мы сейчас работаем в рамках исследовательского проекта по построению самообучающихся алгоритмов распознавания, основная изюминка расположена в модуле временной группировки. Это такой алгоритм, который обучается предсказывать какой будет та или иная последовательность входных сигналов на основе предыдущих сигналов и текущего состояния (да, это похоже на большинство алгоритм предсказания, но […]

Подробнее

Какие сны видят нейросети

В рассылке HTM-Network промелькнула ссылка на заметку на QZ.com (http://qz.com/432678/the-dreams-of-googles-ai-are-equal-parts-amazing-and-disturbing/) о том, как инженеры Гугл попросили обученную ими реализацию многослойной нейронной сети (не уточняется какой архитектуры) воспроизводить, что нейронная сеть «видит» на данном входном изображении.

Подробнее

Когда BigData рядом (Avito.ru)

Изучая материалы об иерархической временной памяти, я через email-рассылку узнал о существовании очередного DataSet’а для проверки алгоритмов машинного обучения и сравнения их с State-of-the-Art результатами. Одним из таких ресурсов, о котором упомянули ребята из nupic-theory стал Kaggle. Какого же было мое удивление, когда в списке соревнований на решение задач машинного обучения я увидел это: Да! Avito.ru […]

Подробнее

Краткая история HTM и компании Numenta

В рассылке numenta-theory, посвященной основам HTM (для тех кто не знает, что такое HTM читайте тут, тут и можно прочитать наши предыдущие посты — этот и этот), один из работников Numenta Мэт Тейлор поделился рассказом об истории компании и их основной разработки — иерархической временной памяти. Ссылка на его пост — здесь. Ниже мой перевод:

Подробнее

Как работает ИВП (иерархическая временная память)

Одним из немногих проектов, которым я занимаюсь как разработчик, является совместный с Лабораторией интеллектуальных динамических систем ИСА РАН проект по моделированию функций сознания (с применением методов искусственного интеллекта и робототехники). На текущем этапе я занимаюсь изучением хитрого самообучающегося алгоритма распознавания динамических объектов, который был предложен компанией Numenta и реализован в их платформе NuPIC и имеет название […]

Подробнее

Ссылки на различные материалы по ИВП

В данном посте (который будет обновляться в дальнейшем) я буду сохранять ссылки на различные материалы по HTM, который попадались мне на глаза во время изучения. Часть материалов были обнаружены случайно — например, через email-рассылку (nupic-theory@lists.numenta.org). Думаю найти их заново в Гугле будет не просто, поэтому сохраню их тут. Статьи: Черновик статьи о разреженных распределенных представлениях (SDR) […]

Подробнее

Когнитивные архитектуры — а вы с какими знакомы?

Разрабатывая те или иные интеллектуальные системы, мы чаще всего имеем программную систему, а значит определенную архитектуру. Список известных архитектур интеллектуальных систем и систем, моделирующих те или иные функции человека — здесь. Честно говоря, даже не думал, что их так много.

Подробнее