Проект сервиса IOT-мониторинга и управления техническим состоянием энергетического оборудования по фактическому состоянию Наша компания совместно с партнерами ООО “Стальконструкция”, ООО «Коннективити», ЗАО «ИТЦ Континуум» разрабатывает сервис IOT-мониторинга и управления техническим состоянием энергетического оборудования по фактическому состоянию. Целью НИОКР является разработка программно-аппаратного комплекса IoT мониторинга и управления техническим состоянием энергетического оборудования по фактическому состоянию, обладающего возможностью […]
Подробнее
Хотите без особой теории сразу попробовать обучить иерархическую временную память и распознать «паттерн» во времени? Ну тогда пройди «мини туториал». Задача: Есть последовательность сигналов, скажем, A->B->C->D->E. Так они обычно повторяются. Надо обучить алгоритм так, чтобы он предсказывал следующий сигнал. Для step-by-step понадобится только установленный Docker. Погнали?
Подробнее
Случайно набрел в сети на небольшое описание HTM (иерархической временной памяти) от 2011 года. Описание настолько хорошо описывает суть HTM (скрывая технические и алгоритмические детали) и объясняет связь с нейробиологическими моделями, насколько оригинальная статья «Towards a Mathematical Theory of Cortical Micro-circuits» этого не делает. Привожу свой перевод ниже.
Подробнее
В HTM (иерархическая временная память), с которой мы сейчас работаем в рамках исследовательского проекта по построению самообучающихся алгоритмов распознавания, основная изюминка расположена в модуле временной группировки. Это такой алгоритм, который обучается предсказывать какой будет та или иная последовательность входных сигналов на основе предыдущих сигналов и текущего состояния (да, это похоже на большинство алгоритм предсказания, но […]
Подробнее
В рассылке HTM-Network промелькнула ссылка на заметку на QZ.com (http://qz.com/432678/the-dreams-of-googles-ai-are-equal-parts-amazing-and-disturbing/) о том, как инженеры Гугл попросили обученную ими реализацию многослойной нейронной сети (не уточняется какой архитектуры) воспроизводить, что нейронная сеть «видит» на данном входном изображении.
Подробнее
В рассылке numenta-theory, посвященной основам HTM (для тех кто не знает, что такое HTM читайте тут, тут и можно прочитать наши предыдущие посты — этот и этот), один из работников Numenta Мэт Тейлор поделился рассказом об истории компании и их основной разработки — иерархической временной памяти. Ссылка на его пост — здесь. Ниже мой перевод:
Подробнее
Одним из немногих проектов, которым я занимаюсь как разработчик, является совместный с Лабораторией интеллектуальных динамических систем ИСА РАН проект по моделированию функций сознания (с применением методов искусственного интеллекта и робототехники). На текущем этапе я занимаюсь изучением хитрого самообучающегося алгоритма распознавания динамических объектов, который был предложен компанией Numenta и реализован в их платформе NuPIC и имеет название […]
Подробнее
В данном посте (который будет обновляться в дальнейшем) я буду сохранять ссылки на различные материалы по HTM, который попадались мне на глаза во время изучения. Часть материалов были обнаружены случайно — например, через email-рассылку (nupic-theory@lists.numenta.org). Думаю найти их заново в Гугле будет не просто, поэтому сохраню их тут. Статьи: Черновик статьи о разреженных распределенных представлениях (SDR) […]
Подробнее
Разрабатывая те или иные интеллектуальные системы, мы чаще всего имеем программную систему, а значит определенную архитектуру. Список известных архитектур интеллектуальных систем и систем, моделирующих те или иные функции человека — здесь. Честно говоря, даже не думал, что их так много.
Подробнее
